谈优化思维
优化思维
在我们的生活日常中，我们需要重复地处理大量的事件或任务，我们会动用许多资源交由自身去解决任务一次解决该事件时，倘若没有良好地对事件和解决流程进行复盘，当我们第一次选到重复或相似事件时，我们仍然需要动用相当的心理资源与时间资源去应对。
个人的心理与时间资源总是有限的，此时我们会想交由我们的家人、学生和员工，希望他们能和我们起完成任务。但当这些末经优化思维处理的人时，他人总会感到些许不适，这种不适的经验和能力差距的增大而被强化。无论是作为上司分派工作任务给员工，或是教师分派学生学习任务。
未经良好优化的事件总是困扰着合作双方，许多的问题与麻应运而生世界上有两类人，一类人不断地探索世界的前端，尽可能地发现规律与知识，我们称之为探索者。但其实这类人并不负责将知识或规律应用于日常生活，刚出生的新知识或新规律是非常复杂深奥的，它包含了许多专业名词，只有人们拥有足够多的前置的基础知识才能去对新知识进行理解。开玩笑地说，这类人是不断在拔高这个世界，因为这是任务性质所导致的必然结果。
那么另类人呢?另类人在降低”这个世界，但是！这里的降低，并不是降低世界本身，并不是减少知识而是降低其他人到达已知最高的难度！这里，我将他们称为辅助者。在这些辅助者中，又分为两类：一类是以提高人们的自身水平为目标，如教师、培训师。另一类则是以拉低知识的理解难度或者任务的操作难度为目的，如工程师、优化员等，想到曾经的通信设备的发明，探索者发现了通讯理论，因而让人们能够远距离通信：但通信成本比较高，每个字都值钱，辅助者中的第一类则告诉人们如何更好地表达信息，用最少的字去传达意思；但第二类人则不断地结合探索者，将传真成本降低。现今，我们每日传递的信息已经爆炸增长，不会有人再需要考虑传递“每个文字“”需要支付的金额，因为对于流量而言，几个字的流量钱实在不值得计较。但是，我们不能简单地下结论，辅助者第一类人的用处是不大的，我们得依据任务或者工作本身的性质区分对待，在一些任务的难度较大，条条框框很多的情况下，一型辅助者是先锋和基础干员，因为知识的学习本身很难，人类没有办法将学习的时间和精力投入“降低“到像往电脑输入文本一样的快，所以每一个教师都是不可或缺的，教师能简单地重复知识传授的过程。在此类情况下，二型辅助者的发挥空间是很大的，但是本身攻克这样的大难题需要不断的积累，比如现今，人类仍然不能通过人脑芯片的方式学习知识。
但是，二型辅助者依旧可以通过降低知识的冗余(合并两个代表同一含义的不同称呼的名词)、优化知识结构(将杂乱的概念系统化）
这样的一种优化思维，并不是天生的。我们常常会听说有人的智力多高，情商多高，该个体能够非常迅捷地解决问题，完成工作任务，可是却不能良好教于他人。该类型的“天才”能较好地产生社会价值，却没办法为社会生产力加码，即提高社会价值生产加速度的能力，从某种意义上来说，很可惜。这种优化思维的能力，更多的是需要借助后天的刻意练习去获得并巩固的。
我思考过很久，用已有的词汇去形容上述的思维模式，标准化、流程化、自动化、编程化等词都与我想要提到的思维模式有关，但上述四词中的任一词都不足够表达。优化思维的命名以及定义是依据思维成果而阐述的，并非是思维本身的一些特征或是结构，而是一种目标或结果，优化思维是指通过理论与实践，实现可标准化、可流程化，优化思维处理后的任务应当能够交由计算机或者不具有初始解决能力的普通人来完成。
可流程化负责将事件转化为基本单元并制定可执行标准，工具人能依据该标准进行学习与执行任务。可自动化则是依据上述的标准化与流程化挑选事件某些单元，将其交与计算机完成。
举例来说，制作蛋糕时，流程化将蛋糕制作分为称重打发、烤制等：可标准化为工具人在执行称重、打发、烤制等过程时，制定最佳标准，哪种称最适合，最适当的称量过程，注意事项等。可自动化思维则能帮助人们发现打发过程留有的自动化余地，通过计算机力学感应、计算机视觉等技术，监测面团的韧性与发酵程度，自动调节打发器的力度。在优化的过程中，流程化是第一步，是标准化与自动化的基础环节：标准化与自动化是针对两类工具人(计算机或零能力人员)所设走的两类不同方向两步优化方式。在现今社会中，一般中小型的事件通常会走向标准化：大型的事件会通过自动化解决。标准化与自动化存在不同的成本与收益的收益比值比决定了事件的解决选择方式，但从长远的发展来看，事件优化的形式将趋于自动化。
